%0 Conference Proceedings %T Décomposition multi-échelles de maillages 3D hexaédriques dans le domaine des géosciences.Étude des performances en compression sans pertes. %+ IFP Energies nouvelles (IFPEN) %+ Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING %A Bouard, Lauriane %A Duval, Laurent %A Payan, Frédéric %A Antonini, Marc %< avec comité de lecture %B Colloque COmpression et REpresentation des Signaux Audiovisuels (CORESA 2018) %C Poitiers, France %3 Colloque COmpression et REpresentation des Signaux Audiovisuels (CORESA 2018) %8 2018-11-12 %D 2018 %K simulation %K ondelettes %K maillages volumiques %K compression %K décomposition multi-échelle %Z Computer Science [cs] %Z Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Applied geology %Z Computer Science [cs]/Signal and Image Processing %Z Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS] %Z Computer Science [cs]/Modeling and SimulationConference papers %X Des méthodes de simulation employant des maillages sont mises en oeuvre dans de nombreux champs scientifiques pour caractériser des phénomènes physiques sous-jacents. Les besoins croissants en précision induisent l'utilisation de maillages toujours plus volumineux, et entrainent des problèmes de visualisation, de manipulation ou de stockage des données. En géosciences, d'immenses zones géologiques sont modélisées par des maillages hexaédriques géométriquement complexes, émulant des propriétés physiques du sous-sol. En combinant différents types d'ondelettes classiques ou morphologiques qui préservent les discontinuités, HexaShrink (HS) apporte à cette problématique une solution multi-échelle cohérente. Dans cet article, nous analysons les performances de compression de HS, par l'étude exhaustive de sept maillages hétérogènes. Globalement, les taux de compression accrus, obtenus grâce à la décomposition, sont satisfaisants. Néanmoins, l'analyse distincte des différentes composantes définissant les maillages (géométrie, propriétés) révèle que l'utilisation d'encodeurs génériques n'est pas toujours optimale, ouvrant des perspectives vers des encodeurs multi-échelles plus à même d'exploiter les structures intrinsèques des niveaux de détail. %G French %2 https://ifp.hal.science/hal-01900954/document %2 https://ifp.hal.science/hal-01900954/file/Bouard_L_2018_p-coresa_decomposition_mem3dhdgepcsp.pdf %L hal-01900954 %U https://ifp.hal.science/hal-01900954 %~ UNICE %~ IFP %~ CNRS %~ I3S %~ GIP-BE %~ TDS-MACS %~ UNIV-COTEDAZUR %~ TEST-HALCNRS