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Les recherches menées au sein du département Gestion des Données s’articulent autour des problèmes de modélisation, accès, analyse et synthèse de données factuelles et textuelles, brutes ou prétraitées.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département GD sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Philippe Roose, Hernán H Álvarez Valera, Alexandre Maurice, Franck Ravat, Jiefu Song, et al.. Energy Measurement System for Data Lake: An Initial Approach. ACIIDS 2024 - 16th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, Apr 2024, Ras Al Khaimah, United Arab Emirates. à paraître. ⟨hal-04549466⟩
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Adrian-Gabriel Chifu, Sébastien Déjean, Moncef Garouani, Josiane Mothe, Diégo Ortiz, et al.. Prédictibilité de la prédiction de la performance des requêtes? Une approche basée sur les valeurs aberrantes multivariées. 19éme COnférence francophone en Recherche d’Information et Applications (CORIA 2024), Association ARIA, Apr 2024, La Rochelle, France. pp.458--467. ⟨hal-04580035⟩
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Adrian-Gabriel Chifu, Sébastien Déjean, Moncef Garouani, Josiane Mothe, Diégo Ortiz, et al.. Can we predict QPP? An approach based on multivariate outliers. 46th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2024), Mar 2024, Glasgow, United Kingdom. pp.458--467, ⟨10.1007/978-3-031-56063-7_38⟩. ⟨hal-04465059⟩
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Guillaume Cabanac. Fake science : panorama des méconduites et contre-feux pour déjouer les pièges. Doctorat. Conférence invitée lors de la Semaine Numérique des Urfist 2024, Unité Régionale de Formation à l'information Scientifique et Technique (Urfist) Occitanie, Toulouse, France. 2024. ⟨hal-04225515v7⟩
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